交通大模型SaaS模式实战研讨会。新华网发

  12月20日，在“交通大模型SaaS模式实战研讨会”上，百度智能云发布大模型SaaS系列产品“智能信控SaaS平台、交通智能问答SaaS平台、道路隐患排查SaaS平台”。这是百度智能云基于“千帆行业增强版大模型”能力基础上在交通领域做的又一次创新尝试。

  此次活动由交通安全行为科学实验室、海口公安交警支队指导，百度智能云、赛文交通网联合主办。

  百度智能信控SaaS平台是基于百度特色互联网数据和千帆行业增强版大模型，结合在交管领域积累的实战经验，推出的针对城市交通信号优化的互联网SaaS产品，旨在通过纯互联网方式，轻量化、快速地完成产品部署，赋能交管信控场景。

百度智能云智能信控SaaS平台。新华网发

  面对海量的交通咨询问题，如何更高效便捷地实现信息服务和知识触达？百度交通智能问答SaaS平台基于百度通用大模型能力，特别是中文生成能力，平台能够根据问题从大量的知识中检索相关信息来回答、解决用户提出的问题。其次，基于百度智能云千帆行业增强版大模型构建的本地专业知识库，不仅对国家法律法规、本地交通管理服务信息等知识进行“无损”学习，还能对复杂问题进行归纳总结和精准回答。

  目前，百度交通智能问答SaaS平台已经在河北石家庄、保定，陕西西安等地得到应用。

  道路交通安全治理纷繁复杂，如何从事后治理转向事前预防，规避潜在的道路危险？百度道路隐患排查SaaS平台首先通过大语言模型学习道交法及其他设计规范，理解什么样的道路存在安全隐患。其次，平台基于CV大模型，结合地图底层坡度、曲率、导航地图等数据实现对特殊道路线形类、路网结构类、标志标牌类等隐患的识别。第三，平台通过车载视频终端、高速卡口监控等设备，自动提取标准规范等隐患识别规则，智能生成道路隐患排查报告。

  目前，百度道路隐患排查SaaS平台已经覆盖“数据采集，研判分析和撰写报告”的全流程，可提升隐患排查效率3-5倍；已汇集100+隐患类法律法规、排查规范和实际案例，无需人工“教学”即可掌握道路隐患判定规则。平台提供轻量化车载套件，只需简单安装，即可采集路面各类要素；依托CV交通大模型，可快速识别标牌遮挡等显性隐患，CV识别算法准召率超过85%；基于交通专家大模型，融合百度地图动静态交通大数据，可挖掘视距不良、安全设施不全等隐性隐患，现已支持68类隐患识别；可自动生成隐患排查报告，并关联相关治理策略及案例，辅助交通管理者进行科学决策。

  截至目前，百度智能云已经联合180多位生态合作伙伴，共同参与了近200个城市的智能交通建设。